FastCube 是什么？它有什么用途？

难以设想在缺乏OLAP（在线分析处理）技术的前提下进行数据分析。虽然关于将OLAP视作一项技术还是某种理念存在不同见解，但无论如何，OLAP可以被理解为一个复杂的多维立方体以及普通的交叉表。所有这些方式均可归类为高效的数据分析手段。传统上，OLAP被认为是一种用于简化大量数据以便进行统计分析的技术。

OLAP系统通常被称为多维数据集。众所周知，多维数据集具备三个维度：长度、宽度和高度。因此，立方体是一个三维图形。同样地，数据也具有类似特性。例如，可以将每位公司经理所销售商品数量的数据以矩阵（交叉表）形式展示出来。这构成了一个二维数据集——行标题为产品名称，列标题为经理姓名。

然而，如果再增加一个维度（如月份），那么该数据集就变成了三维结构。甚至还可以加入年份这一因素。也就是说，维度的数量并不局限于两个或三个。多维数据集这一名称不应造成误解，它仅能帮助人们迅速识别——它实际上是一个多维的数据仓库。因此，在实际应用中，OLAP的多维数据集可能包含数十个维度——这构成了一种极为复杂的结构，令人难以想象。但正是这种多维特性使得所有数据能够集中于单一的数据集合中，并快速获取所需信息。

为了使用多维数据集，通常会采用切片的方式——即选取某些特定的维度样本。利用多维数据集的优势在于，在其构建完成之后，可以直接将所需信息添加至切片中，并仅从中提取需要的内容。

随着OLAP系统的广泛应用，[