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机器学习线性模型项目实例

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1.用于回归的线性模型

  • 线性模型用于回归问题的表达形式为:
y=mega *x+mega *x+...+mega *x+b

存在多种线性回归模型,其差异主要体现在参数的学习方式上,即如何从训练数据中获取这些参数。

mega
b

1.1 线性回归

  • 线性回归作为最为基础且广为人知的线性分析手段,其核心在于探寻最佳拟合关系

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