Active Learning - 12版(生成对抗网络的二阶段主动学习方法)

写在前面：

本章内容首先对生成对抗网络在主动学习技术中的应用意义进行了系统性归纳与深入探讨。随后，针对优化生成图像的清晰度、增强所选样本的代表性以及降低样本筛选过程中的时间消耗等关键问题，我们设计并提出了一种依托生成对抗网络架构的两阶段主动学习策略。

主动学习系列博文概述

【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）：<>

【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”：如何显著地减少标注代价：<>

【Active Learning - 02】Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally：<>

【Active Learning - 03】Adaptive Active Learning for Image Classification：<>

【Active Learning - 04】Generative Adversarial Active Learning：<>

【Active Learning - 05】Adversarial Sampling for Active Learning：<>

【Active