SiamMask：视频跟踪领域的创新引领（由中科院王强大神团队打造）

学术成果：CVPR 2019 https://arxiv.org/pdf/1812.05050.pdf

实验代码：https://github.com/foolwood/SiamMask

近年来，跟踪算法经历了持续的发展进程（中科院王强博士维护）。相关滤波技术历经多代更新，现已进入发展的停滞阶段。而以 SiamFC 为代表的 Siamese Tracker 则凭借深度学习技术实现了突破性进展。

1. 背景

今年在CVPR会议上，一篇聚焦于视觉跟踪方向的论文引起广泛关注，其作者提出了一种全新的算法SiamMask，在视频跟踪任务中实现了最优性能，并且在视频目标分割方面达到了目前最快的处理速度。

**该研究的发表，几乎标志着一个细分领域的阶段性终结。从事单目标、短视频追踪研究的学者们，要么应尽早完成学业，要么需要尽快调整研究方向，例如转向多目标跟踪、长时间稳定跟踪、3D目标实时跟踪或6D姿态跟踪等方向。亦或是在特定子领域内取得突破性成果，如笔者所从事的计算机辅助导航中的2D/3D/4D超声视频跟踪研究，其中融合了复杂样本处理、奇异分布建模、