HBASE

HBASE

• HBASE与关系型数据库

  • HBASE与Hive

  • HBASE表结构

  • HBASE集群架构及表存储机制

  • • HFile存储格式

  • HBASE三级寻址机制

  • 过滤器

  • HBASE连接池技术

适用场景

1. HBase具备处理大规模数据存储的能力，适用于写入操作频繁、每日数据写入量庞大而读取操作相对较少的场景
2. 对于无需复杂查询条件进行数据检索的应用，HBase仅支持基于rowkey的查询方式
3. 针对对系统性能和可靠性有极高要求的应用，HBase因其自身不存在单点故障问题，具有非常高的可用性水平

HBASE与关系型数据库对比分析

MySQL：一种关系型数据库系统，采用行式存储结构，主要适用于OLTP场景，具备事务处理能力，并支持二级索引及SQL语言操作，同时提供主从架构的支持。
Hbase：建立在HDFS之上，适用于大规模数据的读写操作（尤其擅长写入），作为面向列的分布式NoSql数据库，更适用于OLAP业务场景。其具备天然的分布式特性，并采用主从架构设计，但不支持事务处理功能，也不支持二级索引及SQL语言。此外，在查询方面仅能依据Row key进行检索，无法实现条件查询。

HBase与Hive集成分析

Hive与HBase作为两种依托于Hadoop平