掌握sklearn中使用朴素贝叶斯算法

    """
    多项式朴素贝叶斯分类器适用于具有离散特征的分类（例如，用于文本分类的字数）。
    多项分布通常需要整数特征计数。然而，在实践中，诸如tf-idf的分数计数也可以起作用。
    """
    from sklearn import datasets
    iris = datasets.load_iris()
    from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
    gnb=GaussianNB()
    gnb.fit(iris.data,iris.target)
    y_pred = gnb.predict(iris.data)
    print('number of mislabeled points out of a total %d points : %d'%(iris.data.shape[0],(iris.target != y_pred).sum()))
    gnb.score(iris.data,iris.target)
    gnb.get_params()