图像恢复与滤波处理 图像恢复与滤波处理

图像复原与滤波处理

1.基本概念：

a.图像恢复 是一种借助计算机技术对质量受损图像进行重建或修复的过程。由于摄像设备与目标物体之间的相对运动、系统误差、畸变以及噪声等因素的影响，所获取的图像往往无法准确反映真实场景。在图像恢复过程中，需要首先构建导致图像质量下降的退化模型，再通过逆向处理方式还原原始图像，并依据特定标准判断是否达到最佳恢复效果。在遥感图像处理领域，为消除失真和畸变，还原目标的反射波谱特征及正确的几何位置，通常需要进行一系列恢复操作，如辐射校正、大气校正、条带噪声去除和几何校正等。

b.图像恢复所采用的技术手段：

1）空间域滤波：包括均值滤波与顺序统计滤波；

2）频率域滤波：涵盖带通、带阻滤波以及陷波滤波。

滤波器广泛应用于图像预处理阶段，主要功能包括抑制噪声、增强对比度及突出边缘特征。其中应用较为普遍的线性滤波器如均值滤波器，在抑制加性噪声方面具有良好的表现。然而，线性滤波器可能导致图像模糊或钝化现象，并引发边界位移问题。尤其在面对乘性噪声或脉冲噪声时（例如超声成像与雷达成像中常见的斑点噪声），线性方法难以取得理想效果。中值滤波器则通过计算像素邻域内灰度值的中间数来替代当前像素值，属于非线性处理方式。

c.椒盐噪声 是一种具有正负脉冲特性的干扰信号。其中正脉冲表现为白色亮点（即盐点），而负脉冲则呈现为黑色暗点（即胡椒点