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PSI模拟计算——数据准备阶段01

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PSI的模拟计算——数据准备

  • 数据来源
  • PSI指标的计算
  • 数据处理思路
    • 划分思路
    • 执行脚本(Python)

数据来源

本次用于PSI模拟计算的数据源自天池零基础入门金融风控-贷款违约预测课程中的训练用data集 train.csv文件该数据集的具体字段定义请访问原课程页面获取详细信息

PSI指标的计算

关于PSI指标的具体计算方法,请参阅风控模型—群体稳定性指标(PSI)深入理解应用

数据处理思路

掌握了PSI指标的计算方法后,在分析train.csv的数据时主要采取两种不同的处理方式:一种是针对模型开发阶段的数据进行专门处理,并筛选出具备代表性的开 ticket 样本;另一种则是定期收集并分析各月份提交的数据特征以评估 PSI 指标的表现情况。

划分思路

原始数据中包含issueDate和term两个时间相关字段段因此因此可通过逻辑方法得以实现获得;从而可[可以实现得以实现执行的作用 意义=通过得以实现目标的功能、以则能够得到 ,,,等、\、、、\)等技术手段得以实现目标; 从而通过对 endDate 的分析可以确定使用 2016 年前的数据来进行模型开发; 此外通过对 issueDa

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