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模糊数学第1讲——经典Fuzzy集:理论与应用

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Classic Fuzzy Set: Theory and Applications

Uncertainty 不确定性

不确定性可分为两种类型:Uncertainty \begin{cases} Random, & \text {非此即彼} \\ Fuzzy, & \text{亦此亦彼} \end{cases},其中随机性不确定性表现为二元对立的状态,而模糊性不确定性则体现出一种中间状态的特征。

Fuzzy Set

Classic Set

X为全集,且A\subset X。对于任意的x\in X,均可定义如下表达式:
X_A(x) =\begin{cases} 1, & \text {x \in A} \\ 0, & \text{x\notin A} \end{cases}
该函数X_A(x)被定义为集合A的特征函数。
在此情况下,
映射关系可表示为:
A:x \to {0,1}

Fuzzy Set

X为全集,且AX的子集。针对\forall x\in X的情况,存在如下映射关系:
A:x\to [0,1]
定义F(x)为在集合X上所构成的所有模糊集的集合。

fuzzy set的表示方法

  • X为有

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