VTK修炼之道31：图像二元化_阈值法
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1.阈值法实现图像二值化操作
二值图像与标签图像在图像分割过程中是两种常见类型的图像。
二值图像中的每个像素点仅存在两种可能的数值，比如0或255。通常情况下，数值0用于表示图像的背景区域，而255则代表图像的前景部分。图像二值化作为最基础的图像分割方式，其原理是设定一个灰度阈值，将低于该阈值的像素点归为背景，高于该阈值的像素点归为前景，从而生成一幅二值化后的图像。
在VTK框架中，可以利用vtkImageThreshold类来完成图像的二值化处理。
以下是一个具体的代码示例：
> 1. #include <vtkAutoInit.h>
>
> 2. VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL);
>
> 3.
>
> 4. #include <vtkSmartPointer.h>
>
> 5. #include <vtkJPEGReader.h>
>
> 6. #include <vtkImageThreshold.h>
>
> 7. #include <vtkImageActor.h>
>
> 8. #include <vtkRenderer.h>
>
> 9. #include全部评论 (0)
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