机器学习——R语言支持向量机练习

步骤

• 1. 数据预处理

  • 2. 建模

    • • 1. linear
      • 2. polynomial
      • 3. radial basis
      • 4. sigmoid

  • 3. 模型选择

  • 4. 特征选择

  • 5. 完整代码

参考来源：《精通机器学习：基于R》第五章第三节

所使用的数据集源自R语言的MASS包，其中包含532名女性的相关信息，并以两个数据框的形式进行存储。各变量的具体含义如下：

npreg：怀孕的次数
glu：通过口服葡萄糖耐量测试测得的血糖浓度
bp：舒张压数值
skin：三头肌部位的皮褶厚度测量值
bmi：身体质量指数
ped：与糖尿病相关的家族遗传影响因素
age：个体的年龄数据
type：是否被诊断为糖尿病（yes/no）

研究目标在于针对该类人群，分析并预测可能诱发糖尿病的相关风险因素。

数据预处理方法与流程

    # 载入相关R包和数据
    library(e1071)
    library(caret)
    library(MASS)
    library(reshape2)
    library(ggplot2)