opencv compute image entropy

    //单幅图像信息熵计算
    double Entropy(Mat img)
    {
    double temp[256] = { 0.0 };
    
    // 计算每个像素的累积值
    for (int m = 0; m<img.rows; m++)
    {// 有效访问行列的方式
        const uchar* t = img.ptr<uchar>(m);
        for (int n = 0; n<img.cols; n++)
        {
            int i = t[n];
            temp[i] = temp[i] + 1;
        }
    }
    
    // 计算每个像素的概率
    for (int i = 0; i<256; i++)
    {
        temp[i] = temp[i] / (img.rows*img.cols);
    }
    
    double result = 0;
    // 计算图像信息熵
    for (int i = 0; i<256; i++)
    {
        if (temp[i] == 0.0)
            result = result;