Eager TensorFlow model data on TFE

上一篇文章中详细讲解了 tf.data API 的应用方式，但未涉及在 Eager 模式下如何实现数据的导入操作。

本文将重点阐述在 Eager 模式下，如何通过 tf.data 实现数据的加载过程。

关于 Eager 模式的教学内容 ：https://github.com/madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials

在 Eager 模式中，使用 tf.data 的方式与静态图模式大致相同，主要区别体现在迭代器的生成方式上。不过，个人认为，未来 Google 有极大可能推动各类模式趋于统一。

Eager 模式

启用 Eager 模式的实现途径：

    #eager 在 contrib 中时的开启方法
    import tensorflow.contrib.eager as tfe
    tfe.enable_eager_execution()
    
    

    #eager 成为 核心api 后的开启方法
    import tensorflow as tf
    tf.enable_eager_execution()
    
    

从个人角度来看，Google 在 Eager 模式的发展路径上可能采取的策略是逐步将其与传统的 Tenso