电商用户行为及可视化分析

分析用户行为和可视化展现

在分析用户于该商品子集中的行为信息时，通常还需结合更为全面的用户行为数据进行综合考量。

文章结构概览

• 用户行为分析与可视化呈现

  • 一、数据来源阐述

  • 二、数据浏览

  • • 1.导入相关库文件
    • 2.加载数据集并检查其类型及结构特征
    • 3.查看字段名称
    • 4.计算缺失值的数量

  • 三、数据清洗与预处理

  • • 1.剔除重复记录
    • 2.将时间字段转换为日期时间格式
    • 3.分离出日期和具体时间信息

  • 数据解析——可视化展示

  • • 1.统计每日页面浏览量与独立访客数量
    • 2.探究每日页面浏览量与独立访客的变化趋势
    • 3. 新增用户群体行为特征研究
    • 4.不同时段内用户行为模式的对比分析

  • 四、按不同时间段划分的数据分析过程

  • • 1.将日期字段转换为标准日期时间格式
    • 2.筛选出活动期间与非活动期间的数据子集
    • 3.对活动期间各时段用户行为进行深入剖析
    • 4.对非活动期间各时段用户行为进行深入剖析
    • 5.构建转化路径模型并进行漏斗分析

一、数据源说明

数据来源：
天池：<https://tianchi.aliyun.com/competition