yolov7 4-mosaic 增强实现原理

yolov7原始代码资源地址 ：GitHub - WongKinYiu/yolov7: Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

一、4-mosaic增强的总体思想

1、构建一个画布

 s = self.img_size

    
 img4 = np.full((s * 2, s * 2, img.shape[2]), 114, dtype=np.uint8)
    
    
    
    

2、为该画布生成随机中心点

随机中心点的数值区间设定为：[img_size // 2, int(1.5*img_size )]，具体而言，其下限为图像尺寸的一半，而