WordCloud是一种用于显示单词频率的可视化工具

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一：Abstract

生成英文或中文词云需借助Python编程语言，并调用wordcloud、PIL、numpy及matplotlib等模块。若需处理中文文本，则还需引入jieba库以实现分词功能。本文档将重点阐述wordcloud库的使用方法，并分别演示英文与中文词云的生成过程。相关代码示例可于github获取。

WordCloud技术应用与分析

wordcloud库将词云以WordCloud对象的形式进行表示，无论是生成还是存储词云，均需依赖该对象。根据个人理解，关键需要配置的参数包括：字体路径、遮罩形状以及背景颜色。

复制代码

    w = wordcloud.WordCloud()
    width 宽度
    height 高度
    min_font_size 词云中字体最小字号
    max_font_size  词云中字体最大字号
    font_step    字体字号的步进间隔
    font_path     字体文件路径
    max_words     显示单词最大数量
    stop_words   指定词云不显示了列表
    mask        词云形状(后面介绍设置方法)
    background_color  词云

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