2.1 人工智能必看的计算机网络知识——二分分类

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本周, 我们掌握计算机网络编程的知识基础**.** 当你希望构建一个人工神经网络时, 请注意遵循一些关键技巧.

举个例子来说，在深度学习中，当你有m个样本构成的训练集时, 通常会采用for循环结构来处理这些数据. 然而, 在构建一个神经网络模型时, 在无需直接使用for循环结构的情况下, 并非必须如此.

本周的课程，你会学到如何做到。

另外，在神经网络中进行计算时，通常主要包含一个正向传播流程（即所谓的正向过程），或者称为前馈过程。随后包含有反向传播流程（即所谓的反向过程）。

为什么神经网络的计算过程为何被划分为前向传播与反向传播 两个阶段呢？

周课程中，我会用logistic回归来阐述 ，以便于你能更好地理解。

假如你之前已经学习过logistic回归