卷积神经网络回顾：DenseNet, SE Net, MobileNet系列, ShuffleNet系列

网络整理

• DenseNet (2017)

  • SENet (2017)

  • MobileNet系列

  • • MobileNet v1 (2017)
    • MobileNet v2 (2018)
    • MobileNet v3 (2019)

  • ShuffleNet系列

  • • ShuffleNet v1 (2017)
    • ShuffleNet v2 (2018)

  • 总结

本文内容可与我先前发布的文章《卷积神经网络回顾之AlexNet、VGGNet、Inception系列、ResNet系列》相互参照，以加深理解。

DenseNet (2017)

DenseNet 是在CVPR2017最佳论文《Densely Connected Convolutional Networks》中被提出的一种网络结构，它并未像以往的模型那样通过增加网络深度和宽度来提升性能，而是借鉴了ResNet中shortcut connections的设计理念，采用前馈方式构建每一层与后续所有层之间的密集连接(dense connections)。该模型所解决的问题包括：有效缓解了梯度消失现象，增强了特征传播效果，促进了特征的重复利用，并且显著