tensorflow 1.9.0 语音识别开发

近期公司计划引入语音识别功能，考虑到当前TensorFlow在业界的热度，便着手开始进行相关探索。期间查阅了大量网络上的实例，并逐一尝试实现，但过程中不断遇到各类棘手问题，例如TensorFlow版本不兼容、数据集无法使用、识别准确率偏低，以及部分资料晦涩难懂等困扰。经过多次整理与调整后，现将相关经验记录如下：

训练数据应用分析

相关内容已上传至百度网盘，用户可直接进行下载操作，无需输入密码：https://pan.baidu.com/s/1Au85kI_oeDjode2hWumUvQ>

开发环境

TensorFlow 1.9.0
Python 3.6.6
NumPy 1.15.0
Librosa 0.6.2

代码

训练的代码

    #coding=utf-8
    import tensorflow as tf
    import numpy as np
    import os
    from collections import Counter
    import librosa
    import time
    
    # 训练样本路径【这里我单独选择了 seven  语音的包】
    wav_path = 'D:/AI/seven/'
    
    # 语音文件对应的标签