Python自动化测试的经验教训（在企业中实施自动化测试）

企业中如何实施自动化测试

在我们读高中的时候， 是不是经常听老师说：学好数理化，走遍天下都不怕。

作为软件测试这个行业，在当下，你学好自动化，你去哪面试都不怕。

据言而论，在此情况下，请问您是否打算提前离开工作岗位？自动化测试确实能够解放您的劳动力，并且显著地提升工作效率。它会将程序脚本置于无需人工监督的状态下自动运行——一旦您的代码或脚本坠入'陷阱'（此处指错误状态），请问您是否还能实现及时下班？

也许你连别人的功能测试都完成不了？等到所有功能都测试完毕已经耗费了不少时间呢？你的自动化脚本报出了大量错误信息——这自然导致无法正常运行自动化流程。

鉴于此，我围绕我们Python自动化测试中基础容易遇到的一些坑展开具体案例分析。

在讲这一些坑之前，先给大家分享一下我对自动化测试概念的理解。

在进行自动化测试之前，在实施自动化测试之前，在启动自动化测试流程之前，在准备自动化测试工作时，在规划自动化测试步骤时，在安排自动化测试任务前都需要思考一个关键问题：什么是我们的目标？这个目标是什么？我们需要解决的问题是什么？这个核心问题是什么？这个关键点是什么？这个问题是什么？

我总结了几点：

1.根据业务特点，选择自动化测试方案。

⒉.根据业务侧重点确认自动化覆盖范围和粒度。

3.根据自动化测试用例范围，选择实现框架和语言。

4.根据用例用途，选择