Hbase的核心概念及其应用

Hbase

谷歌—BigTable论文

具备海量数据存储能力、列式存储结构、高度可扩展性（依托RS/HDFS）、支持高并发访问以及稀疏性特征（尤其体现在Hbase列的灵活性上，用户可在列族中定义任意数量的列，且在列数据为空时不会占用存储空间）

Hadoop Database是一种具备高可靠性、高性能、面向列设计、可扩展性强且支持实时读写的分布式数据库系统

采用Hadoop HDFS作为其底层文件存储架构，通过Hadoop MapReduce处理HBase中庞大的数据集，并借助Zookeeper实现分布式协调服务

主要用于存储非结构化及半结构化的松散数据类型

运行效率较高的原因在于：用户操作的是数据的标识符，而非直接操作原始数据，只有在后续进行数据合并或拆分时才会实际处理数据内容

一、HBASE数据模型

Row Key	Time Stamp	CF1	CF2	CF3
11248112	t6	CF2:q1=val1	CF3:q3=val3
11248112	t3
11248112	t2	CF1:q2=val2

RowKey

• RowKey：作为一种字节数组形式，其在表中扮演着每条记录“主键”的角色，能够实现高效的数据检索，因此其设计具有关键意义；

确定单行数据的唯