利用Numpy进行统计分析

• 1. 读取并导入CSV文件中的数据记录

• 2. 通过average函数实现成交金额加权计算平均价格

• 3. 采用mean方法对股价进行算术均值运算

• 4. 分别使用min与max两个内置数学运算符获取数组中的最小元素与最大元素

• 5. ptp内置操作用来评估数组元素间的范围差异

• 6. 计算收盘价中位数值可采用以下两种方法：

  • 6.1 利用median方法直接获取中位数值
  • 6.2 首先调用msort对数组进行排序随后取出中间位置的数值作为中位数值

• 7. 运用var()函数实现方差的计算

• 8. 求取股票收益率的同时,也实现了年波动率与月波动率的计算

• 9. Numpy模块提供了丰富的数组操作工具,方便进行多维度的数据处理

• 10. 处理时间相关的时间点功能模块

在本节中, 我们将利用Numpy库对股票历史交易期间的收盘数据及相应的交易数据展开数据分析工作

1. 读取导入CSV文件数据

    '''
    np.loadtxt(filepath,delimiter,usec