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AI基于GAN的图像翻译模型Pix2Pix

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在年轻时光里,
我们始终倾情投入爱情,
然而随着时间推移,
爱情并非生活的全部内容。
善良、勤勉、充实自己、强健体魄以及不断完善自我都是人生的要务。

前言

伯克利大学的研究开发出了基于条件对抗网络的方法来解决这一类图像转图像问题的有效方案。因此,在这一类图像到图像转换的问题中实际上就是一种基于Pixel2Pixel的技术。

Github Demo:Pix2Pix

图像到图像的翻译(基于条件对抗生成网络)

Visual Domain to Visual Domain Mapping Using Conditional Adversarial Networks

近期备受关注的DeepNude框架:DeepNude-an-Image-to-Image-technology

原理介绍

GAN的工作原理:GAN基于博弈论中的两人零和游戏模型,在结构上由生成网络与判别网络两部分组成。其中,在利益相互抵消的情况下,“一方的收益即为另一方的成本”,该系统通过这一机制实现了高效的协同运作。

名词 说明
GAN 生成对抗网络

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