Hive>Hive>基本介绍(及数据存储方式)

文章目录

• Hive基础理论
  • • 采用Hive的动因
    • Hive的核心价值体现于何处
    • Hive具备数据存储及处理能力
    • Hive的特性描述

  • Hive系统结构

  • Hive与Hadoop之间的关联性

  • Hive同传统数据库的比较分析

  • • Hive的数据保存机制

Hive基本概念解析

Hive作为一种依托于Hadoop平台的数据仓库系统，具备将结构化数据映射为数据表的能力，并支持类SQL的查询操作。其核心机制在于将SQL语句转化为MapReduce任务以实现计算，而数据的存储则由HDFS负责。因此，Hive可被视为一种能够将SQL语句转换为MapReduce任务的工具。

Hive应用价值解析

直接运用Hadoop所遭遇的困境
技术人员需要投入大量精力进行学习
项目推进的时间限制过于严格
借助MapReduce实现复杂查询逻辑的开发过程存在较大难度

为何选择采用Hive
其操作界面遵循类SQL语言规范，为高效开发提供了便