状态空间模型离散-HMM数学基础
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隐马尔可夫模型，简称HMM，作为动态序列模型中离散情形的典型代表，在股票趋势预测以及自然语言处理等多个领域均展现出良好的应用效果，例如：
1. Hidden Markov Model - in Mathmatics
- 状态转移概率矩阵（以股票市场运行为例）
- 测度分布矩阵 测量概率（以股市运作为例）
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隐马尔可夫模型，简称HMM，作为动态序列模型中离散情形的典型代表，在股票趋势预测以及自然语言处理等多个领域均展现出良好的应用效果，例如：