计算智能的应用（共有三个主要分支）

1．摘要

在计算机科学领域中存在一个具有重要价值且极其困难的挑战课题——即对人类智能进行模拟。计算智能则借助现代计算工具来模拟人的思维机制以及生命的演化学过程，并通过数据收集与分析来处理（求解）各种问题。它构成了人工智能体系的重要组成部分。当人工智能基于知识库时，则计算智能建立了一个基于模型的知识体系，在分步运算与并行处理的基础上借鉴了生物进化规律，并整合了数据、算法以及其实现的技术。前者着重于规则的形式化表达与规范构建；后者则侧重于模型的设计与优化；从功能角度来看，在知识密集型方面依赖于专家经验，在系统性角度来看则通过自主学习实现自我优化

计算只能的三个主要分支是：人工神经网络，遗传算法，模糊逻辑。

2．关键词

计算智能；神经网络 ；遗传算法 ；模糊逻辑

3．计算智能的分支和应用

3.1 神经网络

人工神经网络系统是由很多简单的处理单元即神经元紧密相连而构成的一个复杂网络系统在人工神经网络中计算是依靠数据在网络中的流动来进行的在数据流动的过程中每个神经元会从与其直接相连的所有其他神经元那里接收输入数据流对这些信息进行处理之后再将处理后的结果通过输出数据流的形式传递给所有与之直接相连的其他神经元这样不断循环的过程最终使得整个系统能够生成所需的结果这一过程是由相应的学习算法所决定的学习算法会持续地修改整个系统的拓扑结构以及各个神经元之间的连接权重