handwritten digit recognition system

此处放置图片，相关代码内容如下所示

执行：

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #引入数据集模块

#导入MNIST数据集，并采用one_hot编码方式
mnist = input_data.read_data_sets('./datas/MNIST_data',one_hot=True)

#设定单次训练所使用的样本数量，即一个批次的容量
batch_size = 100
n_batch = mnist.train.num_examples//batch_size #计算总共有多少个批次

#声明两个输入变量作为占位符
x = tf.placeholder(tf.float32,[None,784]) #用于接收图像数据，每张图像包含784个像素点