dnn.blobFromImage function

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深度学习中OpnenCV的blobFromImage是对输入图像做了什么呢？

许多读者在PyImageSearch中表现出浓厚的兴趣。
blobFromImage到底对图像进行了哪些具体的处理呢？

你也必然清楚，在使用深度神经网络进行预测时，你需要先对数据进行预处理。

在深度学习和图像分类领域，预处理任务通常包含：

复制代码

    1.减均值（Mean subtraction）
    
    2.按比例缩放（Scaling by some factor）

该系统新增了‘dnn’神经网络模块，并包含两个预处理函数；该系统准备好利用预训练的深度学习模型来进行分类任务。

这篇博文里,我打算深入探讨OpenCV中的cv2.dnn.blobFromImage和cv2.dnn.blobFromImages这两个预处理函数的具体机制

OpenCV提供两个函数用来促进图像预处理，用于深度学习分类。

复制代码

      cv2.dnn.blobFromImage
    
     cv2.dnn.blobFromImages

这两个函数执行：

复制代码

减均值
    
     2.缩放
    
     3.通道交换（可选）

下面我们有这些内容：

复制代码

研究减均值

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