pytorch环境下进行的基础操作

目录

• • • 1.配置anaconda/pycharm环境
      • 2.部署cuda与cudnn组件
      • 3.配置pytorch及torch-vision库
      • 4.检测显卡运行状况
      • 5.确认pip安装路径
      • 6.完成python环境检查后的退出操作

1.安装anaconda/pycharm

2.安装cuda，cudnn

在确认已正确安装相关软件后，应定位至set cuda所在路径并执行验证操作。

查询CUDA版本可使用命令`nvcc --vers