TransReID是首个基于Transformer的目标识别方法

据作者称，这个第一个使用纯Transformer进行ReID研究的工作（其中提出ViT-BoT强劲的baseline），TransReID在行人和车辆重识别任务上均表现SOTA！Transformer杀疯了

注1：文末附【Transformer】和【Re-ID】交流群

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TransReID: Transformer-based Object Re-Identification

• 作者单位：阿里巴巴, 浙江大学
• 论文：https://arxiv.org/abs/2102.04378

在本文中，我们探讨了基于视觉Transformer的ViT，将其用于目标重识别（ReID）任务。经过几次改进，以ViT为骨干构建了一个强大的基线ViT-BoT，在几个ReID基准上，该结果与基于卷积神经网络（CNN-）的框架可比。

此外，鉴于ReID数据的独特属性，我们构建了两个关键模块：

（1）针对Transformer结构，将诸如摄像机或视角等非视觉信息转化为矢量嵌入形式是一种直观且简便的方式。通过将这些嵌入信息引入模型，