行人检测 miss 率与 FPPI 比较 行人检测 miss 率与 FPPI 比较

行人检测

行人检测

行人检测

---

五、miss rate versus false positives per image (FPPI) 官方绘制方法

接下来我们用作者提供的数据，跑通作者绘图的代码

可能有很多人会对这一现象感到好奇：如今已成为非常流行的编程语言（Python）却很少有人使用Python来进行绘图。其主要原因有两个：首先, 由于原作者提供的代码全部都是基于Matlab开发的；其次, 经过一番搜索和研究后发现现有的Python绘图库还不够完善, 因此在当前阶段我们主要专注于Matlab版本的研究与实现。如果未来有合适的Python绘图方案出现, 我们也会相应地补充介绍

1. 安装第三方工具包

请参考官方指南Caltech评估方法中的安装说明完成0 安装操作

2. 下载annotations和res

annotations是数据集的ground truth，res是模型的预测

下载位置：https://drive.google.com/drive/folders/1IBlcJP8YsCaT81LwQ2YwQJac8bf1q8xF]

两个都要下载

![在这里插入图片描述](https://cdl.it