每个五级数据挖掘工程师都处于相应的级别中

某天与一位同行行业的朋友闲聊时提及团队建设活动。当时发现不少年轻成员均持有大数据相关领域的各类专业认证资格，并认为他们表现出色。然而他以一种轻蔑的态度表示那些 merely excel in exams and parameter tuning lacks practical skills.

数据挖掘的工作不仅仅是调参这一项技术动作。您觉得这是不是所有数据挖掘的核心工作呢？那些被认为是'厉害'的人物为什么会没有实际操作能力呢？

这个就涉及专业的评价体系问题。

世界范围内有一种用于评估专业人士的方法。它的创建者是苏联著名物理学家 乐夫·达维多维奇·朗道教授（1908至1968年）。朗道教授以其卓越的能力而闻名于世；他的成就不仅体现在获得诺贝尔奖上，并且他提出了基于贡献与能力对物理学家进行分类的方法被称为"物理学家等级"；这也即前面提到的专业人士的评价体系。

比如数据挖掘工程师群体属于专业领域范畴的话，请问是否有关于适用于咱们的等级评价体系可以应用到这里？

很遗憾，没有。

吴军博士在其讲述硅谷工程师文化的过程中, 将软件工程师划分为五个等级, 让我印象深刻地感受到这种文化的特质。

今天笔者结合实践经验就这一专业方向展开深入探讨，并着重分享了数据挖掘工程师的职业定位与职业发展路径划分标准

1、第5级数据挖掘工程师

这类数据挖掘工程师具备基