linear regression forecasting PM2.5 concentrations
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今日完成了一项小型研究任务，采用回归分析方法对北京地区PM2.5浓度水平进行预测。
import time
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression # 用于线性回归
from sklearn.model_selection import train_test_split
df = pd.read_csv('D:\game\pm2.5\北京PM2.5浓度回归分析训练赛\pm25_train.csv', engine='python')
通过数据观察可以得知，日期信息以字符串形式呈现，如“2019-01-01”。初始处理阶段需将此类字符串拆解为年份、月份、日期以及星期几四个独立部分，并将这些新生成的特征变量整合至原始数据表中。
def data_format(dt):全部评论 (0)
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