AlexNet第一代：模型参数计算
发布时间
阅读量：
阅读量
Part I: 计算结果总表
AlexNet基本结构图：
AlexNet模型参数计算总表：
| Layer Name | Filter | Padding | Kernel | Stride | Img size | Tensor Size | Weights | Biases | Parameters |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Input Image | - | - | - | - | - | 227x227x3 | 0 | 0 | 0 |
| Conv-1 | 96 | 0 | 11 x 11 | 4 | (227-11+2*0)/4+1 = 55 | 55x55x96 | 3*(11*11)*96 = 34848 | 96 | 34,944 |
| MaxPool-1 | 96 | 2 | 3 x 3 | 2 | (55-3)/2+1 = 27 | 27x27x96 | 0(no weight) | 0 | 0 |
| Conv-2 | 256 | 2 | 5 x 5 | 1 | (27-5+2*2)/1+1 = 27 | 27x27x256 | 96*(5*5)*256 = 614400 |
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~