NetCDF数据的处理和统计

数据简介

NetCDF（Network Common Data Form）网络通用数据格式是由美国大学大气研究协会（University Corporation for Atmospheric Research, UCAR）下的Unidata项目科学家们针对科学数据分析的特点开发而成的一种面向数组型并适合网络化共享的数据描述与编码标准。目前这一技术规范广泛应用于大气科学、水文监测、海洋学研究以及环境模拟等多个领域。通过这一方法体系用户能够便捷地管理和操作NetCDF数据集。（摘自百度百科）

NetCDF数据系统实质上相当于一系列字段与函数的组合体。其中每个字段代表一个输入维度而每个函数则对应特定的数据输出结果。通常情况下这些函数接受若干输入参数并基于这些参数返回所需的结果值。在实际应用中这些输入参数主要包含地理维度参数如纬度坐标'lat'和经度坐标'lon'以及时间信息参数如'mouth'等关键指标。通过这三个参数即可获取所需的数据值。（摘自百度百科）

数据读取与处理

Python环境中能够获取和解析NetCDF格式的数据。要使用该库（netCDF4），可以通过pip命令轻松安装。

    import netCDF4 as nc
    import pandas as pd
    data = nc.Dataset('nc数据.nc')