darknet源码：(import training data)

darknet源码中关于权重读取的实现，是由load_network()函数内部调用的load_weight函数完成的。
所导入数据对应的结构体信息详见：【darknet源码】：网络核心结构体
整体调用流程如下：
detector.c– >data.c/load_data()–>data.c/load_threads()–>data.c/load_data_in_thread()–>data.c/load_thread()
分支处理流程：
在data.c/load_threads() 函数中，还会执行数据的拼接与释放操作。
拼接操作的具体路径为：data.c/load_threads()– >data.c/concat_datas()–>data.c/concat_data()–>data.c/concat_matrix()
释放操作所涉及的路径为：data.c/free_data()– >matrix.c/free_matrix()
相关分支的源代码可参考：【darknet源码】：导入训练数据（分支）

1.detector.c模块功能解析

    pthread_t load_thread = load_data(args);
    
      
    

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