libsvm中svmpredict无返回值的问题解决方案

最近我在进行一些机器学习的工作时（也就是我正在使用支持向量机（SVM）进行相关操作），然后在进行预测的时候（也就是我尝试用SVM模型来做预测），结果却发现系统并没有返回精度值（我发现系统并没有提供所需的结果指标）。接着查看工作空间后发现不仅仅只有accuracy这个指标缺失了反馈（我发现工作空间中不仅显示不出accuracy这一项结果），同时label也没有被正确地返回（此外label这一部分的数据也没有得到相应的反馈）。这确实让人感到困惑（为什么会这样呢？），于是反复检查了很久之后才发现问题所在：使用的libsvm版本较早的问题（具体来说就是我们使用的libsvm版本较为老旧）。因此如果采用较早版本的 libsvm软件的话（也就是像2.x系列这样的旧版本），通常需要额外指定两个参数来进行操作。

     [pred,acc] = svmpredict(double(labels), data, model, '-b 1');

以上情况是针对新的libsvm版本是没有输出结果的。

然而，在采用libsvm较新版本时（例如3.2版本），若仅将输出参数设置为两个，则会无法得到预期结果；即导致返回无效值。因此建议将输出参数指定为三个，并参考下文的具体实现方式如后。

     [pred,acc,preb] = svmpredict(double(labe