利用Python+OpenCV(cv2)进行车牌目标识别
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近日浏览了几篇有关图像处理方向的文献资料,由此对车牌识别这一技术产生了兴趣,了解到其本质上属于目标提取的一种典型应用场景。随后依据常规处理方式开展了一些初步的实验尝试,但实际效果并不理想,仅出于个人兴趣进行探索,相关内容仅供参考。
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
def show_pic(path):
#读入图
initial_img = cv2.imread(path) #(600, 800, 3) 行,列,通道数
#initial_RGB = cv2.cvtColor(initial_img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
#灰度处理图像
Gray_img = cv2.cvtColor(initial_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#高斯去燥
Gaussian = cv2.GaussianBlur(Gray_img, (5,5), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT)
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