[算法][面试]用Python实现跳表示例

核心API：

1. __find_pre_node(target)：用于确定特定值的前驱节点，在查询过程中与插入操作相反，采用自上而下的方式逐层迭代查找。
2. insert(data)：将数据插入到前驱节点之后，并随机决定是否晋升。若发生晋升，则需回溯至上一可提升的节点，随后向上移动并建立对应的上下级连接。
3. search(target) ：通过调用__find_pre_node函数来实现对目标节点的查找功能。
4. remove(target) ：执行节点删除操作，若该节点存在晋升记录，则需向上递归进行删除处理；若被删除的节点为当前层级的最后一个节点，则应将该层级一并移除。
5. __add_level()/__sub_level(level_head) ：用于增加或减少结构中的层级数量，需要注意的是当当前节点处于最底层时，不能将层级数减至负数。

一篇讲解： https://mp.weixin.qq.com/s/-1_jchMgIVeUdDhlTQCnnA，原文中的代码实现存在bug，配合下面的python代码理解更方便一些。

基础节点的数据结构：

    class Node:
    def __init__(self, value):
        self.pre