HBase MapReduce集成

文章结构概览

• • 需求一：将myuser表中的数据内容导入至HBase的另一张表中
    • 需求二：从HDFS文件系统中提取数据，并将其存入HBase的对应表中
    • 需求三：执行作业任务，从HBase表中获取数据，并将这些信息传输至HDFS平台
    • 需求四：利用bulkload方式实现对HBase的数据批量导入操作

HBase内部的数据存储依赖于HDFS系统，由于HBase本身具备对MapReduce操作的支持能力，因此可以通过MapReduce直接处理其内部存储的数据，并且处理后的结果可以直接保存回HBase之中

需求：从HBase的一张表中提取数据，并将这些信息写入到同一数据库内的另一张表中。需要注意的是，可以借助TableMapper和TableReducer这两个组件来完成对HBase数据的读取与写入过程

在此过程中，我们将myuser表中f1列族下的name和age两个字段的内容迁移至myuser2表的f1列族之中去

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/book.html#mapreduce

需求一：读取myuser这张表当中的数据写入到HBase的另外一张表当中去

• 第一步：构建名为myuser2的表结构