Hadoop的整理与面试题（第九）

文件默认容量设定为64M，若调整为128M将产生何种影响？

2.RPC的工作机制是怎样的？

3.NameNode与SecondaryNameNode之间存在哪些异同点？

4.请详细描述MapReduce的完整流程，并以WordCount为例，具体说明其执行过程（特别强调Shuffle阶段）？

5.MapReduce在运行过程中，单个节点承受的最大负载是多少？如何实现负载的均衡分配？

6.MapReduce是如何完成Top10计算的？

7.Hadoop底层的数据存储架构是怎样的？

8.Zookeeper具备哪些优势？通常应用于哪些场景中？

9.HBase中的metastore主要承担什么功能？

10.在HBase进行数据模型设计时，应重点关注哪些方面？一张表中设置多少个Column Family最为适宜？原因是什么？

11.有哪些方法可以提升HBase客户端的读写效率？请举例加以说明。

12.在Hadoop开发过程中，曾使用过哪些算法？这些算法分别适用于什么样的应用场景？

13.MapReduce程序是如何进行发布的？如果MapReduce任务中引入了第三方jar包，应该如何处理？

14.在实际工作中使用过哪些集群管理工具，请分别说明其具体功能和作用。