PYTHON 生成并附带相应的训练集和测试集及其标签

描述

本研究旨在应对神经网络训练过程中，需对训练集与测试集进行随机划分的问题，以确保训练集能够更全面地涵盖测试集的均值与方差范围。
其中，
（1）数据存储于csv文件中，这是由于网络的输入形式为二维点云数据
（2）标签信息同样保存在csv文件中，该文件包含四列内容，第一列为对应数据文件的名称，第二、第三及第四列则为待预测的具体数值。

导入包

在本次操作过程中，需借助os库实现文件夹的创建，并用于确定标签文件的存储路径；同时利用csv库对csv格式的数据文件进行处理。此外，还需引用csv文件批量处理可以参考这一篇博客模块以完成相关功能，通过random库生成随机数值，并借助shutil库将csv文件复制至指定的训练集与测试集文件夹中。

    import csv
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    import random
    import os
    import shutil
    
    
      
      
      
      
      
      
    

Note：本文没有注重效率问题，如果要兼顾效率的可能不适合

分割训练集和测试集

1. 创建训