基于小波神经网络进行交通流预测

    %该代码为基于小波神经网络的交通流预测代码
    % 清空环境变量
    clc
    clear
    %网络参数配置
    load traffic_flux input output input_test output_test
    M=size(input,2); %输入节点个数
    N=size(output,2); %输出节点个数
    n=6; %隐形节点个数
    lr1=0.01; %学习概率
    lr2=0.001; %学习概率
    maxgen=100; %迭代次数
    %权值初始化
    Wjk=randn(n,M);Wjk_1=Wjk;Wjk_2=Wjk_1;
    Wij=randn(N,n);Wij_1=Wij;Wij_2=Wij_1;
    a=randn(1,n);a_1=a;a_2=a_1;
    b=randn(1,n);b_1=b;b_2=b_1;
    %节点初始化
    y=zeros(1,N);
    net=zeros(1,n);
    net_ab=zeros(1,n);
    %权值学习增量初始化
    d_Wjk=zeros(n,M);
    d_Wij=zeros(N,n);
    d_a=zeros(1,n);
    d_b=zeros(1,n);