Python金融数据分析——第五章 数据可视化 笔记

    import matplotlib as mpl
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline  # 如果是在控制台上执行代码，这行如果报错，下面的图片显示一张，关闭后再执行下一张的显示，不然都会画到一张图上
    np.random.seed(1000)
    # 生成20个标准正态分布（伪）随机数， 保存在一个NumPy ndarray中
    y = np.random.standard_normal(20)
    x = range(len(y))
    plt.plot(x, y)
    plt.title('5-1 按照给定的x和y值绘图')