2020年李宏毅的机器学习课程作业——Homework：线性回归

一、作业获取途径

课程相关资源的获取途径如下：
课程页面地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html>

B站视频的观看链接为：https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF?from=search&seid=18330864429491522852

当无法正常访问课程页面时，可通过以下链接下载作业文件包：https://pan.baidu.com/s/1PZZnWZKZONDCGTMznKINEg，解压密码为5of8。

所提供的案例演示基于Colab平台进行操作，若无法使用该平台，学习者可自行选择其他Python开发环境完成相关任务。

二、作业说明与要求

本次任务旨在利用前9小时内包含PM2.5在内的18个特征变量，对接下来10小时的PM2.5浓度进行预测。

 import sys

    
 import pandas as pd
    
 import numpy as np
    
 #from google.colab import