TVM量化分析指南

TVM量化总结手册
文章目录
• 官方参考资料
o TVM量化路线图
 INT8量化提案
 量化历程 - 2019-09
 量化开发进展
o TVM支持的量化框架
 与TensorFlow量化相关的内容
 与PyTorch量化相关的内容
 与MXNet相关的内容
 与Tensor Core相关的内容
o 相关提交记录
• 提升性能
o 对比分析
 自动整数量化方法
 接受预量化整型模型的方案
o 性能分析工具集
o 设备属性说明
• 合作伙伴列表
o 阿里巴巴集团
o 脸书公司

TVM中关于量化的资料内容极为丰富，尽管具有很高的参考价值，但其分布较为分散，对于非专业人员而言并不十分友好。在此对相关内容进行整理汇总。

官方参考资料部分

TVM量化路线图

INT8量化提案

• INT8量化提案 - 2018-07版本
• 此文档介绍了量化的整体流程概览，并提出了在TVM中实现该流程的具体建议。
• 文档中还引入了关于量化的背景知识。
• INT8量化 - 后端代码生成 - 2018-07版本
• 此讨论仅关注于在TVM中对量化层的实现细节。

量化历程 - 2019-09版本

《量化历程》文档发布于2019年9月

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