数据探索与可视化（基于R语言的DataExplorer包）
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数据探索
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数据探索性分析 主要包括以下内容：
维度参数包括行列的数量以及变量名。
取值范围或特征涉及缺失数据情况与异常数据特征。
在数据类型上分为数值型/字符型，在数据分布特性上分为离散/连续。
在统计学分析方面关注偏度与正态分布特性的描述性统计指标以及相关统计量。
以一份订单明细为例，在R里进行数据探索分析。
library(DataExplorer)
create_report(dd)
#Or
#变量类型说明 str()
t(introduce(dd)) #结构 离散连续缺失值
plot_intro(dd) #可视化 百分数
profile_missing(dd) #各变量具体缺失
plot_missing(dd)
#分类型自变量
plot_bar(dd)
plot_bar(dd, with = "单品金额") #加一个数值变量
#连续性数值变量
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