人工神经网络属于符号主义

1、什么叫神经网络？

南搞小孩首先阐述了一些基础概念：一、基本原理与术语 [Understanding neural networks] 人类思维呈现出逻辑性和直觉性的两大核心特征。这些特征分别对应着两种不同的思维方式：一种是遵循明确规则的推理过程（逻辑型思维），另一种则是基于经验直觉的认知模式（直觉型思维）。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

2、Hopfield神经网络

Hopfield神经网络(Hopfield Neural Network,简称 HNN)是由美国加州理工学院物理学家 Hopfield 教授于1982年提出的具有反馈机制的一种神经网络模型，在该体系中信号不仅可以单向传递（向前传播），还可以双向流动（输出信号经过反馈作用重新作为输入信号参与运算）。与之前介绍过的 BP 网络不同的是 BP 网络属于前馈型结构，在这种架构下信号仅限于单向流动（仅向前传递）