卷积神经网络（CNN）综述

0 CNN发展历史

参考论文: Hubel D H, Wiesel T N. Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat’s visual cortex[J]. The Journal of physiology, 1962, 160(1): 106-154.

参考论文：Fukushima K, Miyake S. Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of visual pattern recognition[M]//Competition and cooperation in neural nets. Springer, Berlin, Heidelberg, 1982: 267-285.

在1980年,Fukushima依据生物神经学的感受野理论被提出了神经认知机及权重共享的卷积神经层,这一发现被视为卷积神经网络的起源.

在1989年时，LeCun巧妙地将反向传播算法与权值共享机制融入到卷积神经层中，并以此架构出一种新型的深度学习模型——卷积神经网络。并首次在解决美国邮局手写字符识别这一具体问题时实现了该模型的实际应用。

_参考论文：