python具备多线程支持并用于开发爬虫应用

今天，小编将为各位读者带来一篇关于Python实现多线程爬虫的实例分享，该内容具备较高的参考价值，相信能够为大家提供一定的帮助。接下来，让我们一同跟随小编了解具体内容。
Python语言本身具备多线程支持能力，主要通过thread和threading这两个模块来达成。本文重点介绍如何利用Python实现基于多线程技术的网页爬虫。

通常情况下，在使用线程时存在两种操作方式：其一是定义一个需要由线程执行的函数，并将其作为参数传递至Thread对象中进行调用；其二是直接继承Thread类，构建一个新的类，并将线程执行的具体代码嵌入到该类中。

在此次多线程网页爬虫的实现过程中，融合了多线程与锁机制，并运用了广度优先算法进行设计。

以下为本次实现的基本思路说明：

针对网络爬虫而言，若要采用广度优先的方式完成网页下载任务，具体流程如下：

1. 首先从指定的初始网址获取第一个网页内容；

2. 接着从该页面中提取出所有未被访问过的链接地址，并将其加入待下载列表；

3. 然后根据待下载列表中的地址依次获取各个新页面的内容；

4. 从所有已获取的页面中筛选出尚未下载过的链接地址，并更新待下载列表；

5. 重复执行步骤3与步骤4的操作，直至待下载列表为空时结束整个过程。

以下是具体的Python代码实现：

    #!/usr/bin/env python
    #c